快速而准确地检测到电弧故障，对于工业、汽车、AI服务器电源及储能应用的系统安全至关重要。然而，传统基于规则的检测方法通常存在误报率高和覆盖范围有限等问题。本次在线研讨会将介绍我们基于机器学习（ML）的电弧故障检测方案，该方案在IEEE®数据集上实现了100%的检测准确率，并可在1 ms内完成端到端（pin-to-pin）故障检测。我们将深入探讨：
与会者将全面了解该解决方案如何有效降低误动作（nuisance trips），加快开发进程，并为安全关键型边缘AI设计提供从开发到量产的完整路径。
主讲人：周凌（Zell Zhou）｜Microchip资深应用工程师
